Llama 3 8B 推論 / SDXL / ComfyUI
- GPU 規格起點
- RTX 4090 24GB
- 驗證項目
- 精度、上下文長度、批次大小與尖峰顯示記憶體。
依運算需求比較 GPU 規格與計費方式。
| 方案 | GPU | GPU 記憶體 | CPU | 記憶體 | 儲存 | 頻寬 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 入門版 適合推理 |
1x RTX4090 | 24 GB | 8 vCPU | 32 GB | 200 GB NVMe | 1 Gbps | $599/月 | 立即購買 |
| A100 40G熱門 適合訓練 |
1x A100 40G | 40 GB | 16 vCPU | 64 GB | 500 GB NVMe | 10 Gbps | $1299/月 | 立即購買 |
| A100 80G 適合大模型訓練 |
1x A100 80G | 80 GB | 32 vCPU | 128 GB | 1 TB NVMe | 10 Gbps | $2199/月 | 立即購買 |
| H100 適合超大規模訓練 |
1x H100 80G | 80 GB | 64 vCPU | 256 GB | 2 TB NVMe | 25 Gbps | $3999/月 | 立即購買 |
如何選擇 GPU 伺服器
先以台灣、香港或目標市場的實際網路測試，再安排應用、資料庫與備份位置。
AI 推論、模型訓練及算圖應先估算顯示記憶體與軟體環境，再比較 GPU 型號、主機資源及可用計費週期。
依訂購流程中的映像選擇版本，並核對授權、管理權限與應用相容性。
把續費、資料傳輸、額外 IP、授權及備份一併納入預算。
擴充與搬遷前先確認停機窗口、備份和回復方式，降低上線後的維運風險。
提交服務編號、問題時間及測試結果，協助客服辨識主機、應用或網路問題。
企業級GPU計算基礎設施
GPU節點間高速InfiniBand互聯，多卡訓練通信頻寬高，延遲極低
比較 GPU 資源分配與硬體存取方式，再以實際工作負載測試效能。
可用性依產品 SLA 的計算方式與排除項目判定；延遲及效能需從實際使用環境量測。
內置流量清洗系統，防禦大規模DDoS攻擊，業務持續線上不受影響
覆蓋AI與高效能計算全場景
大型模型訓練可比較 A100 與 H100 配置；訓練時間仍取決於模型、運算精度與互連方式。
支援PyTorch/TensorFlow，深度學習研究與工程化部署首選
高效能GPU加速3D渲染，影視制作與設計效率大幅提升
GPU並行計算加速科學仿真，分子動力學、氣候模擬等場景
評估大型語言模型時，請比較 A100 與 H100 的記憶體容量、運算精度及多 GPU 通訊需求。
RTX4090高成本效益推理，A100/H100高吞吐推理，滿足不同規模需求
GPU伺服器完整技術規格
GPU伺服器常見問題解答
先確認模型或場景的顯示記憶體需求、精度與並行工作數，再比較 GPU、CPU、RAM 和資料讀取速度。
付款週期以所選配置的訂購選項為準。請先確認最低計費單位、停止服務後的費用和長時間工作安排。
核對方案價格、付款週期、每月資料傳輸量、IP 與授權費，以及續費和升級條件。付款方式以結帳頁實際提供的選項為準。
升級方式依產品和配置而異。變更 CPU、記憶體、磁碟或頻寬前，確認是否需停機、資料遷移與重新配置，並先完成可還原的備份。
以主要訪客的位置與使用網路為起點，測試平日及尖峰時段的延遲、封包遺失和回程。遠端管理、資料庫及備份的連線也要一併評估。
可用映像依節點與方案而定。核對作業系統版本、授權方式、控制台功能及遠端存取方式，並確認應用相容性。
從線路與配置到部署實踐，找到適合業務的下一步。
實際可用通道、幣別及手續費以訂單結帳頁為準。請先確認計費週期及總額，再完成付款。
退款期限、流量限制、退款方式及 99.9% 可用性賠償範圍，依訂單適用的服務條款辦理。購買前請向客服確認首購 24 小時退款是否適用；客製硬體及 GPU 方案可能有不同規則。
確認服務條款把規格、連線與復原安排確認好，再進行正式切換。
從模型精度、上下文、批次與渲染節點估算顯示記憶體；多卡需求另確認卡數及互聯方式。
核對驅動、CUDA、PyTorch 或 TensorFlow 版本，先執行小型推論或渲染流程確認相容性。
使用代表性資料記錄生成速度、尖峰記憶體與批次時間，將重試與失敗任務納入成本評估。
確認停止與釋放算力的計費差異，另行備份模型、工作流程和輸出；需要報帳時先確認收據。
依模型與任務估算顯示記憶體，再確認軟體環境、並行需求及實際配置。
硬體參考：RTX 4090 24GB GDDR6X、RTX 3090 24GB、A10 24GB、A30 24GB、A100 40GB/80GB HBM2e、H100 80GB HBM3。卡型、資源分配與互聯以選定配置為準。
訂購時指定 Ubuntu 22.04/24.04、NVIDIA 驅動、CUDA、cuDNN、PyTorch 與 TensorFlow 版本；交付後以 nvidia-smi 與最小推論測試驗證。報告的 RTX 4090 成本參考為 US$1.20/小時，估算前請確認實際按時計費方案。
核對規格、續費、付款方式與交付時間，向客服索取目標方案測試 IP，先確認連線品質。
依訂單核對 CPU、記憶體、磁碟、IP 與系統，確認登入、遠端管理及網路連線正常。
使用實際應用程式測試負載並演練備份還原。保留測試紀錄，若交付規格與訂單不同，請提交支援服務單。