香港#53
硬體型號
GPU-E5-2690-GT750 (4G)
- 記憶體
- 32 GB
- 儲存空間
- 1,000 GB SSD × 1 顆
- 頻寬
- 10 Mbps
- 網路線路
- CN2 / 優化 BGP / 國際 GIA
比較 GPU 型號、記憶體、儲存空間與網路線路，依運算需求選擇合適的方案。
以上為所列規格的價格。實際規格、訂單總額與供應狀況，請於下單前確認。
為什麼選擇 破蝸殼 香港GPU伺服器
台港團隊的跨境網站、訂單系統與 API，可依主要訪客位置比較香港、台灣及日本節點。
AI 推論、模型訓練及算圖應先估算顯示記憶體與軟體環境，再比較 GPU 型號、主機資源及可用計費週期。
依訂購流程中的映像選擇版本，並核對授權、管理權限與應用相容性。
把續費、資料傳輸、額外 IP、授權及備份一併納入預算。
擴充與搬遷前先確認停機窗口、備份和回復方式，降低上線後的維運風險。
提交服務編號、問題時間及測試結果，協助客服辨識主機、應用或網路問題。
企業級基礎設施，低延遲網路
中國電信頂級線路，延遲低至10ms，資料傳輸快速，適合AI訓練頻繁交互
20-100Mbps獨享頻寬，支援大資料集上傳下載，模型分發快速
國際認證資料中心，99.9%電力保障，專業散熱系統，GPU穩定運行
資料加密傳輸，定期備份，符合資料安全規范，保護AI模型和資料
覆蓋AI、渲染等主流應用
深度學習模型訓練，神經網路優化，大規模資料處理
圖像識別、自然語言處理、推薦系統等ML應用
3D建模、動畫渲染、光線追蹤、視覺特效制作
視訊轉碼、實時編碼、AI視訊增強、直播推流
分子模擬、氣候預測、基因測序等高效能計算
大數據分析、資料探勘與商業智慧（BI）應用
香港GPU伺服器完整技術規格
香港GPU伺服器常見問題解答
先確認模型或場景的顯示記憶體需求、精度與並行工作數，再比較 GPU、CPU、RAM 和資料讀取速度。
付款週期以所選配置的訂購選項為準。請先確認最低計費單位、停止服務後的費用和長時間工作安排。
核對方案價格、付款週期、每月資料傳輸量、IP 與授權費，以及續費和升級條件。付款方式以結帳頁實際提供的選項為準。
升級方式依產品和配置而異。變更 CPU、記憶體、磁碟或頻寬前，確認是否需停機、資料遷移與重新配置，並先完成可還原的備份。
以主要訪客的位置與使用網路為起點，測試平日及尖峰時段的延遲、封包遺失和回程。遠端管理、資料庫及備份的連線也要一併評估。
可用映像依節點與方案而定。核對作業系統版本、授權方式、控制台功能及遠端存取方式，並確認應用相容性。
從線路與配置到部署實踐，找到適合業務的下一步。
按城市查詢網路延遲，比較公網與私網骨幹網路的連線表現。
| 起點 / 終點 | HKG | TYO | SIN | FRA | LON | LAX | SYD | SAO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 香港 (HKG) | — | 49 | 39 | 221 | 225 | 147 | 274 | 320 |
| 東京 (TYO) | 49 | — | 68 | 228 | 242 | 99 | 252 | 266 |
| 新加坡 (SIN) | 39 | 68 | — | 161 | 231 | 169 | 224 | 341 |
| 法蘭克福 (FRA) | 221 | 228 | 161 | — | 13 | 139 | 320 | 217 |
| 倫敦 (LON) | 225 | 242 | 231 | 13 | — | 125 | 280 | 191 |
| 洛杉矶 (LAX) | 147 | 99 | 169 | 139 | 125 | — | 145 | 175 |
| 悉尼 (SYD) | 274 | 252 | 224 | 320 | 280 | 145 | — | 319 |
| 聖保羅 (SAO) | 320 | 266 | 341 | 217 | 191 | 175 | 319 | — |
沒有符合的城市，請更換關鍵字或區域。
公開網路參考快照：數值為採集時來源頁面公布的近 24 小時平均延遲，不是即時測試。資料快照日期：2026-10-13。
實際可用通道、幣別及手續費以訂單結帳頁為準。請先確認計費週期及總額，再完成付款。
退款期限、流量限制、退款方式及 99.9% 可用性賠償範圍，依訂單適用的服務條款辦理。購買前請向客服確認首購 24 小時退款是否適用；客製硬體及 GPU 方案可能有不同規則。
確認服務條款把規格、連線與復原安排確認好，再進行正式切換。
從模型精度、上下文、批次與渲染節點估算顯示記憶體；多卡需求另確認卡數及互聯方式。
核對驅動、CUDA、PyTorch 或 TensorFlow 版本，先執行小型推論或渲染流程確認相容性。
使用代表性資料記錄生成速度、尖峰記憶體與批次時間，將重試與失敗任務納入成本評估。
確認停止與釋放算力的計費差異，另行備份模型、工作流程和輸出；需要報帳時先確認收據。
依模型與任務估算顯示記憶體，再確認軟體環境、並行需求及實際配置。
硬體參考：RTX 4090 24GB GDDR6X、RTX 3090 24GB、A10 24GB、A30 24GB、A100 40GB/80GB HBM2e、H100 80GB HBM3。卡型、資源分配與互聯以選定配置為準。
訂購時指定 Ubuntu 22.04/24.04、NVIDIA 驅動、CUDA、cuDNN、PyTorch 與 TensorFlow 版本；交付後以 nvidia-smi 與最小推論測試驗證。報告的 RTX 4090 成本參考為 US$1.20/小時，估算前請確認實際按時計費方案。
核對規格、續費、付款方式與交付時間，向客服索取目標方案測試 IP，先確認連線品質。
依訂單核對 CPU、記憶體、磁碟、IP 與系統，確認登入、遠端管理及網路連線正常。
使用實際應用程式測試負載並演練備份還原。保留測試紀錄，若交付規格與訂單不同，請提交支援服務單。