Name: US GPU servers
Brand: 破蜗壳

Question 1

GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#21644;&#26222;&#36890;&#26381;&#21153;&#22120;&#24615;&#33021;&#24046;&#36317;&#26377;&#22810;&#22823;&#65311;

Accepted Answer

&#22312;&#24182;&#34892;&#35745;&#31639;&#22330;&#26223;&#19979;&#65292;GPU&#24615;&#33021;&#26159;CPU&#30340;10-100&#20493;&#12290;&#20363;&#22914;&#65306;&#28145;&#24230;&#23398;&#20064;&#27169;&#22411;&#35757;&#32451;&#65292;8&#26680;CPU&#38656;&#35201;10&#22825;&#65292;RTX 4090&#20165;&#38656;6&#23567;&#26102;&#65307;&#35270;&#39057;&#36716;&#30721;&#65292;CPU&#22788;&#29702;1&#23567;&#26102;&#35270;&#39057;&#38656;30&#20998;&#38047;&#65292;GPU&#20165;&#38656;3&#20998;&#38047;&#12290;&#20294;GPU&#19981;&#36866;&#21512;&#20018;&#34892;&#20219;&#21153;&#65292;&#32593;&#31449;&#12289;&#25968;&#25454;&#24211;&#31561;&#24212;&#29992;&#20173;&#24314;&#35758;&#29992;CPU&#26381;&#21153;&#22120;&#12290;

Question 2

RTX 4090&#21644;Tesla A100/H100&#24212;&#35813;&#22914;&#20309;&#36873;&#25321;&#65311;

Accepted Answer

RTX 4090&#65306;24GB&#26174;&#23384;&#65292;&#24615;&#20215;&#27604;&#39640;&#65292;&#36866;&#21512;&#20010;&#20154;&#24320;&#21457;&#32773;&#12289;&#23567;&#22242;&#38431;AI&#35757;&#32451;&#12289;&#22270;&#20687;&#28210;&#26579;&#12289;&#28216;&#25103;&#24320;&#21457;&#65292;&#20215;&#26684;&#32422;&yen;1500-2500/&#26376;&#12290;Tesla A100&#65306;40/80GB&#26174;&#23384;&#65292;ECC&#32416;&#38169;&#20869;&#23384;&#65292;&#36866;&#21512;&#20225;&#19994;&#32423;AI&#35757;&#32451;&#12289;&#22823;&#27169;&#22411;&#25512;&#29702;&#65292;&#20215;&#26684;&#32422;&yen;8000-15000/&#26376;&#12290;H100&#65306;80GB HBM3&#26174;&#23384;&#65292;&#26368;&#26032;&#26550;&#26500;&#65292;&#36866;&#21512;&#36229;&#22823;&#35268;&#27169;&#27169;&#22411;&#35757;&#32451;&#65288;GPT&#31867;&#65289;&#65292;&#20215;&#26684;&#32422;&yen;25000+/&#26376;&#12290;&#39044;&#31639;&#26377;&#38480;&#36873;RTX&#65292;&#20225;&#19994;&#20851;&#38190;&#19994;&#21153;&#36873;Tesla/H100&#12290;

Question 3

&#26174;&#23384;&#19981;&#22815;&#29992;&#24590;&#20040;&#21150;&#65311;&#21487;&#20197;&#29992;&#22810;&#24352;GPU&#21527;&#65311;

Accepted Answer

&#21487;&#20197;&#37197;&#32622;&#22810;GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#65288;2-8&#24352;GPU&#65289;&#12290;PyTorch/TensorFlow&#21407;&#29983;&#25903;&#25345;&#22810;GPU&#24182;&#34892;&#35757;&#32451;&#65288;DataParallel&#25110;DistributedDataParallel&#65289;&#12290;&#22810;GPU&#26041;&#26696;&#65306;1&#65289;&#25968;&#25454;&#24182;&#34892;&#65306;&#27599;&#24352;GPU&#22788;&#29702;&#19981;&#21516;batch&#65292;&#36866;&#21512;&#22823;&#25968;&#25454;&#38598;&#65307;2&#65289;&#27169;&#22411;&#24182;&#34892;&#65306;&#22823;&#27169;&#22411;&#25286;&#20998;&#21040;&#22810;GPU&#65292;&#36866;&#21512;&#36229;&#22823;&#21442;&#25968;&#27169;&#22411;&#12290;&#25105;&#20204;&#25552;&#20379;NVLink&#39640;&#36895;&#20114;&#32852;&#65288;&#27604;PCIe&#24555;5-12&#20493;&#65289;&#65292;&#30830;&#20445;&#22810;GPU&#36890;&#20449;&#25928;&#29575;&#12290;

Question 4

&#24050;&#32463;&#39044;&#35013;CUDA&#21644;&#28145;&#24230;&#23398;&#20064;&#29615;&#22659;&#20102;&#21527;&#65311;

Accepted Answer

&#25552;&#20379;&#20004;&#31181;&#38236;&#20687;&#65306;1&#65289;&#32431;&#20928;&#31995;&#32479;&#65288;Ubuntu/CentOS&#65289;&#65292;&#24744;&#33258;&#34892;&#23433;&#35013;&#29615;&#22659;&#65292;&#36866;&#21512;&#26377;&#23450;&#21046;&#38656;&#27714;&#30340;&#24320;&#21457;&#32773;&#65307;2&#65289;&#28145;&#24230;&#23398;&#20064;&#38236;&#20687;&#65288;&#24050;&#39044;&#35013;CUDA 12.x&#12289;cuDNN 8.x&#12289;PyTorch 2.x&#12289;TensorFlow 2.x&#12289;Jupyter Lab&#65289;&#65292;&#24320;&#26426;&#21363;&#29992;&#12290;&#24314;&#35758;&#36873;&#28145;&#24230;&#23398;&#20064;&#38236;&#20687;&#65292;&#30465;&#21435;&#25968;&#23567;&#26102;&#29615;&#22659;&#37197;&#32622;&#26102;&#38388;&#65292;&#36991;&#20813;&#29256;&#26412;&#20860;&#23481;&#38382;&#39064;&#12290;

Question 5

&#25353;&#23567;&#26102;&#35745;&#36153;&#21644;&#21253;&#26376;&#21738;&#20010;&#21010;&#31639;&#65311;

Accepted Answer

&#25353;&#23567;&#26102;&#35745;&#36153;&#65306;&#36866;&#21512;&#20020;&#26102;&#35757;&#32451;&#20219;&#21153;&#12289;&#27169;&#22411;&#35843;&#35797;&#12289;&#35838;&#31243;&#23398;&#20064;&#65292;&#29992;&#23436;&#21363;&#20572;&#65292;&#25104;&#26412;&#21487;&#25511;&#12290;&#20363;&#22914;RTX 4090&#32422;&yen;3-5/&#23567;&#26102;&#65292;&#35757;&#32451;48&#23567;&#26102;&#33457;&#36153;&yen;150-240&#12290;&#21253;&#26376;&#65306;&#36866;&#21512;&#25345;&#32493;&#24320;&#21457;&#12289;&#38271;&#26399;&#39033;&#30446;&#65292;&#26376;&#20184;&#20139;7-8&#25240;&#20248;&#24800;&#12290;&#22914;&#27599;&#26376;&#20351;&#29992;&#36229;&#36807;200&#23567;&#26102;&#65292;&#21253;&#26376;&#26356;&#21010;&#31639;&#12290;&#24314;&#35758;&#65306;&#27979;&#35797;&#38454;&#27573;&#25353;&#23567;&#26102;&#65292;&#30830;&#23450;&#38656;&#27714;&#21518;&#36716;&#21253;&#26376;&#12290;

Question 6

GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#36866;&#21512;&#36816;&#34892;Stable Diffusion/ChatGPT&#31867;&#24212;&#29992;&#21527;&#65311;

Accepted Answer

&#38750;&#24120;&#36866;&#21512;&#12290;Stable Diffusion&#25512;&#29702;&#65306;RTX 3080/4090&#21363;&#21487;&#65292;512&times;512&#22270;&#20687;&#29983;&#25104;2-5&#31186;&#65292;10GB&#26174;&#23384;&#22815;&#29992;&#12290;&#22823;&#35821;&#35328;&#27169;&#22411;&#65288;LLaMA/ChatGLM&#65289;&#65306;7B&#27169;&#22411;&#38656;16GB&#26174;&#23384;&#65288;RTX 4090&#65289;&#65292;13B&#38656;24GB&#65288;A100 40GB&#65289;&#65292;65B/70B&#38656;&#22810;GPU&#25110;A100 80GB&#12290;&#25105;&#20204;&#25552;&#20379;&#19987;&#38376;&#30340;AI&#25512;&#29702;&#20248;&#21270;&#38236;&#20687;&#65292;&#38598;&#25104;&#24120;&#29992;&#27169;&#22411;&#21152;&#36733;&#24037;&#20855;&#65288;vLLM&#12289;TGI&#65289;&#12290;

Question 7

GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#30340;&#32593;&#32476;&#24102;&#23485;&#22914;&#20309;&#65311;&#25968;&#25454;&#20256;&#36755;&#24555;&#21527;&#65311;

Accepted Answer

&#39321;&#28207;/&#26085;&#26412;GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#65306;100Mbps-1Gbps&#20248;&#21270;&#24102;&#23485;&#65292;&#19978;&#20256;&#22823;&#25968;&#25454;&#38598;&#65288;100GB&#65289;&#32422;15&#20998;&#38047;-3&#23567;&#26102;&#12290;&#32654;&#22269;GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#65306;1-10Gbps&#24102;&#23485;&#65292;&#36866;&#21512;&#22823;&#35268;&#27169;&#25968;&#25454;&#20256;&#36755;&#12290;&#24314;&#35758;&#65306;&#22823;&#25968;&#25454;&#38598;&#20808;&#19978;&#20256;&#33267;&#23545;&#35937;&#23384;&#20648;&#65288;OSS&#65289;&#65292;&#26381;&#21153;&#22120;&#20174;&#20869;&#32593;&#39640;&#36895;&#19979;&#36733;&#65288;10Gbps&#65289;&#65307;&#25110;&#20351;&#29992;&#25105;&#20204;&#30340;&#25968;&#25454;&#39044;&#21152;&#36733;&#26381;&#21153;&#65292;&#25552;&#21069;&#23558;&#25968;&#25454;&#38598;&#37096;&#32626;&#21040;&#26381;&#21153;&#22120;&#12290;

Question 8

&#35757;&#32451;&#36807;&#31243;&#20013;&#24847;&#22806;&#20013;&#26029;&#65292;&#25968;&#25454;&#20250;&#20002;&#21527;&#65311;

Accepted Answer

&#24314;&#35758;&#21551;&#29992;&#19977;&#37325;&#20445;&#25252;&#65306;1&#65289;&#26694;&#26550;&#33258;&#24102;checkpoint&#26426;&#21046;&#65288;&#27599;N&#27493;&#20445;&#23384;&#27169;&#22411;&#65289;&#65307;2&#65289;&#24320;&#21551;&#33258;&#21160;&#24555;&#29031;&#65288;&#27599;&#26085;&#22791;&#20221;&#31995;&#32479;&#30424;&#65289;&#65307;3&#65289;&#37325;&#35201;&#25968;&#25454;&#21516;&#27493;&#21040;&#23545;&#35937;&#23384;&#20648;&#12290;&#25105;&#20204;&#30340;GPU&#26381;&#21153;&#22120;&#37197;&#22791;&#20225;&#19994;&#32423;NVMe SSD+UPS&#19981;&#38388;&#26029;&#30005;&#28304;&#65292;&#30828;&#20214;&#25925;&#38556;&#29575;

套餐型号 / CPU 与 GPU	内存	存储	带宽	筛选地区	可选周期
GPU-E5-2690-GT750 （4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	10 Mbps	香港 / CN2 / 优化BGP / 国际GIA	月付: USD 264.00 季付: USD 792.00 年付: USD 3168.00
GPU-E5-2680-GT1050TI （4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	10 Mbps	香港 / CN2 / 优化BGP / 国际GIA	月付: USD 286.00 季付: USD 858.00 年付: USD 3432.00
GPU-E5-2695V2-GT1050TI （4G)	64 GB	1000GB 1个SSD	10 Mbps	香港 / CN2 / 优化BGP / 国际GIA	月付: USD 330.00 季付: USD 990.00 年付: USD 3960.00
HKGPU-E5-2698V3-RTX 3080（10G）	64 GB	1000GB 1个SSD	20 Mbps	香港 / CN2 / 优化BGP / 国际GIA	月付: USD 748.00 季付: USD 2244.00 年付: USD 8976.00

套餐型号 / CPU 与 GPU	内存	存储	带宽	筛选地区	可选周期
USAGPU-E5-2620-GT750(4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	30 Mbps	美国 / CN2 / 优化BGP	月付: USD 264.00 季付: USD 792.00 年付: USD 3168.00
USAGPU-E5-2690-GT750 （4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	30 Mbps	美国 / CN2 / 优化BGP	月付: USD 264.00 季付: USD 792.00 年付: USD 3168.00
USAGPU-E5-2620*2-GT1050(4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	30 Mbps	美国 / CN2 / 优化BGP	月付: USD 286.00 季付: USD 858.00 年付: USD 3432.00
USAGPU-E5-2680-GT1050TI （4G)	32 GB	1000GB 1个SSD	30 Mbps	美国 / CN2 / 优化BGP	月付: USD 286.00 季付: USD 858.00 年付: USD 3432.00

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